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谷歌全球副總裁石博盟先生與浙大師生共話人工智能

上傳時間 :2017-12-07    瀏覽次數 :4512    編輯 :創高1

2017125日,谷歌全球副總裁、大中華區總裁石博盟先生為浙大師生帶來一場題為“AlphaGo&AI for Everyone”精彩的報告,全場座無虛席,現場反響熱烈。本次演講由浙江大學計算機學院主辦,由計算機學院副院長吳飛教授主持。

石博盟先生的演講以以AlphoGo為例,講述AI的發展以及谷歌在AI 方面的探索,最后闡述AI為我們生活帶來的改變。

 

AlphaGo VS 李在石

石博盟先生指出,我們對人機對弈并不陌生,早在二十年前,IBM的深藍曾擊敗國際象棋世界冠軍加里?卡斯帕羅夫。溫故而知新,舊技術會為未來的技術發展指引方向。在20175月,AlphaGo擊敗李在石讓人機對弈和深度學習再次進入了人們的視野,而谷歌公司也因為AlphaGo獲得了大眾和投資人的關注。

很多人認為AlphaGo和人類是對抗關系,但是回顧AlphaGo從研發,創造,到取得勝利的過程,石博盟認為這是“計算機和人類的完美合作”。在研發過程中,AlphaGo的創造者們更熟悉圍棋的規則,理解深度學習的工作模式。得益于計算能力的提升,AlphaGo在與李在石對弈時,使用了谷歌云上的50TPU進行運算,在第37步,每秒搜索50步棋,100000個落子的位置。而今年與柯潔的對弈,AlphaGo Master只是用了一臺TPU便完成。AlphaGoMaster已經成為自己的老師,通過自己的搜索進行學習。我們可能會問“AlphaGo Master”不需要睡覺嗎?但AlphaGo Master現在可能正在訓練。

石博盟先生認為,AlphaGo的出現會為未來帶來機會和新的技術。用戶意識到AI可能會出現在自己的生活中,投資者意識到AI領域有著巨大的潛力,創業者認為AI是個創業的好領域,政府也加大了對AI 的支持。

 

AI融入日常生活

谷歌早在2009年就嘗試將神經網絡應用于翻譯領域。在演講過程中,石博盟先生展示了谷歌翻譯通圖像識別將圖片上的“milk”翻譯成“牛奶”的過程,并且通過實驗數據表明機器翻譯和人工翻譯的水平越來越接近。除此之外,隨著數據中心化,AI在健康醫療領域的應用也越來越多,如今AI已經成為醫生的得力助手。

 

AI對每個人都觸手可及

谷歌的tensorflow已經成為GitHub上排名第一的機器學習工具。用深度學習算法對視網膜病變進行篩選。這一項目最初動用了54 名醫師對 128,175 張疑似患者的眼底照片進行人工標記,在用這些標記好的數據去訓練一個 26 層的深度卷積神經網絡。最終,機器在判斷患者的準確性上超過了專業醫師。這個項目可以幫助易得視網膜疾病的糖尿病患者更早、更方便、更快的發現病變的前兆,及時進行干預治療,擺脫失明的詛咒。

日本的一名汽車工程師Makoto業余時間利用TensorFlow為自己在鄉下種田的父母打造了一臺黃瓜分揀機,通過對黃瓜長短、厚度、形狀、顏色、質地等性狀的判斷,這臺機器能自動把黃瓜分為9個等級。

還有科學家利用深度學習系統建立了通過衛星照片來監測海牛活動的系統,用于保護和研究海牛這種生物。

 

最后,在互動問答環節,師生紛紛發言、提問,氛圍活躍。在同學們再次響起的熱烈掌聲中講座圓滿落下帷幕。

 


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